【 这里是本博客的配套 GitHub，所有涉及到的代码都涵盖在了里面；如果觉得本博客有帮助的话，希望观众老爷们能给个 star ~ ( σ’ω’)σ 】
其实要说搭博客的想法的话，在相当久之前就已经有了。然而由于种种原因（懒），导致一直搁置至今
不过搭一个相对好看的博客比我想象的要难不少，我在经历了打算从头搭建打算使用 WordPress打算使用 Jekyll 这三个阶段后，最终还是选择了 Hexo + Next 主题这一个组合
主旨
虽然我大言不惭地将站点命名为了“Python 与机器学习”，但其实该博客更像是针对我的个人 repo——MachineLearning 的一个文档（另一个文档为我的个人知乎专栏）。这里所说的文档不仅包括了代码的实现思路、调用方法，还包括了背后的理论基础等等。不过囿于本人学识尚浅，许多地方可能都会有错漏，届时希望大家能不吝指出 ( σ’ω’)σ
内容
由于我也在苦逼绝赞学习中，所以内容会不断更新；特别是在当前这种几乎一个星期就出一个新技术的时代，“啃老本”这种想法几乎是不可行的（说得好像你有老本似的）
截止至 2017-4-19、本博客的内容包括：
- Python 与机器学习绪论（Introduction）
- 朴素贝叶斯（Naive Bayes）
- 决策树（Decision Tree）
- 集成学习（Ensemble Learning）
- 支持向量机（Support Vector Machine）
- 神经网络（Neural Network）
- 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
- 具体的应用实例（Applications）
对于有相应博客的内容，链接会导向相应的综述，否则会导向相应的源代码
