【 这里是本博客的配套 GitHub,所有涉及到的代码都涵盖在了里面;如果觉得本博客有帮助的话,希望观众老爷们能给个 star ~ ( σ’ω’)σ 】
其实要说搭博客的想法的话,在相当久之前就已经有了。然而由于种种原因(懒),导致一直搁置至今
不过搭一个相对好看的博客比我想象的要难不少,我在经历了打算从头搭建打算使用 WordPress打算使用 Jekyll 这三个阶段后,最终还是选择了 Hexo + Next 主题这一个组合
主旨
虽然我大言不惭地将站点命名为了“Python 与机器学习”,但其实该博客更像是针对我的个人 repo——MachineLearning 的一个文档(另一个文档为我的个人知乎专栏)。这里所说的文档不仅包括了代码的实现思路、调用方法,还包括了背后的理论基础等等。不过囿于本人学识尚浅,许多地方可能都会有错漏,届时希望大家能不吝指出 ( σ’ω’)σ
内容
由于我也在苦逼绝赞学习中,所以内容会不断更新;特别是在当前这种几乎一个星期就出一个新技术的时代,“啃老本”这种想法几乎是不可行的(说得好像你有老本似的)
截止至 2017-4-19、本博客的内容包括:
- Python 与机器学习绪论(Introduction)
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes)
- 决策树(Decision Tree)
- 集成学习(Ensemble Learning)
- 支持向量机(Support Vector Machine)
- 神经网络(Neural Network)
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
- 具体的应用实例(Applications)
对于有相应博客的内容,链接会导向相应的综述,否则会导向相应的源代码